کشف دارو: هوش مصنوعی به طور گسترده در زمینه کشف دارو استفاده می شود.با تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از ساختار ترکیب و دادههای فعالیت، میتواند خواص دارویی و سمیت مولکولها را پیشبینی کند و روند غربالگری و بهینهسازی دارو را تسریع کند.به عنوان مثال، هوش مصنوعی میتواند از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای استخراج اهداف دارویی جدید از ادبیات و دادههای تجربی گسترده استفاده کند و جهتهای درمانی جدیدی را برای محققان دارو فراهم کند.
بهینه سازی محصول: هوش مصنوعی را می توان در مهندسی متابولیک میکروبی و بهینه سازی محصول اعمال کرد.با تجزیه و تحلیل دادههای ژنومی و مسیرهای متابولیک، هوش مصنوعی میتواند مسیرهای بالقوه و آنزیمهای کلیدی را برای بهینهسازی شبکه متابولیک میکروارگانیسمها و افزایش انباشت محصول شناسایی کند.علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند از ابزارهای مدلسازی و بهینهسازی پیشبینیکننده برای بهینهسازی پارامترهای عملیاتی در فرآیندهای تخمیر، بهبود کیفیت و بازده محصول استفاده کند.
درمان زباله: هوش مصنوعی را می توان برای تصفیه زباله و بازیابی منابع به کار برد.با تجزیه و تحلیل ترکیب و ویژگی های زباله، هوش مصنوعی می تواند به تعیین بهترین روش ها و پارامترهای تصفیه برای کاهش هزینه های تصفیه زباله و به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی کمک کند.به عنوان مثال، کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه انرژی زیستی می تواند به بهینه سازی فرآیندهای تخریب سلولز و بهبود بازده انرژی زیستی کمک کند.
تحقیقات ژنومیک: هوش مصنوعی میتواند به تحقیقات ژنومیک کمک کند و تجزیه و تحلیل و حاشیهنویسی سریعتر و دقیقتر ژنوم را ارائه دهد.با تجزیه و تحلیل دادههای توالی ژنومی در مقیاس بزرگ، هوش مصنوعی میتواند قطعات ژنی جدید، عناصر عملکردی و تعاملات آنها را کشف کند و از تحقیقات عملکرد ژن و مهندسی ژنتیک پشتیبانی کند.
برنامه ریزی تجربی و بهینه سازی: هوش مصنوعی می تواند ترکیب بهینه پارامترهای تجربی را از طریق تجزیه و تحلیل داده های تجربی و الگوریتم های شبیه سازی پیش بینی کند و در نتیجه کارایی و قابلیت اطمینان آزمایش را بهبود بخشد.علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند در طراحی آزمایشی و بهینه سازی، کاهش آزمون و خطای غیر ضروری و هدر رفتن منابع کمک کند.
این مثالهای عملی تنها بخش کوچکی از کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه فرآیندهای زیستی را نشان میدهند.همانطور که فناوری هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه میدهد، انتظار داریم موارد نوآورانهتری را شاهد توسعه و کاربرد فرآیندهای زیستی باشیم.
زمان ارسال: ژوئیه-10-2023